En medio del repunte histórico de casos de dengue en América Latina, investigadores en México desarrollaron una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial que busca fortalecer la vigilancia epidemiológica y anticipar posibles brotes de la enfermedad.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, la región ha registrado millones de contagios en los últimos años, lo que ha encendido alertas sanitarias por la rápida expansión del virus.
El desarrollo, denominado EggCountATT, fue creado por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), con el objetivo de automatizar el conteo de huevos del mosquito transmisor del dengue, el Aedes aegypti.
La herramienta analiza imágenes captadas por ovitrampas —dispositivos utilizados para monitorear la presencia del mosquito— y permite identificar y contar los huevos de manera automática, reduciendo significativamente el tiempo de análisis. Kenia Mayela Valdez, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, explicó que esta tecnología permitirá tomar decisiones más oportunas para prevenir brotes. “Esto permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue”, señaló.
Actualmente, el monitoreo del mosquito depende en gran medida de conteos manuales realizados con lupa o microscopio, un proceso que además de ser lento, puede presentar errores humanos que retrasan la detección de zonas de riesgo.
Según información de la Secretaría de Salud, el algoritmo alcanza una precisión promedio del 92%, lo que representa un avance importante en la eficiencia del sistema de vigilancia epidemiológica en México. Además de reducir el margen de error, la herramienta permite mejorar la puntualidad de los reportes y facilitar la identificación de áreas con mayor riesgo, así como evaluar la efectividad de las estrategias de control del mosquito.
El desarrollo de esta tecnología ocurre en un escenario crítico para América Latina. Tan solo en 2024 se registraron más de 12 millones de casos de dengue, con países como Brasil, Argentina, Colombia y México concentrando la mayor parte de contagios y muertes. Especialistas atribuyen este incremento a factores como el cambio climático, el aumento de temperaturas y la intensificación de fenómenos extremos, condiciones que favorecen la reproducción del mosquito transmisor.
Desde diciembre de 2023, la Organización Mundial de la Salud elevó a “alto” el riesgo de expansión global del dengue, ante el crecimiento sostenido de casos y su impacto en los sistemas de salud.
Los investigadores subrayan que EggCountATT no busca sustituir el trabajo humano, sino complementarlo. La automatización permite agilizar procesos y mejorar la capacidad de respuesta de las autoridades sanitarias. “Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”, afirmó Valdez.
Con información de agencias